2022년 4월 1일 - 해시(1차) lv2

문제 설명

캐시

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

입력 형식

• 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
• cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
• cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
• 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

출력 형식

• 입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

조건

• 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
• cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
• cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

해답

def solution(cacheSize, cities):
    cache = [0] * cacheSize //cache의 역할
    answer = 0  //시간
		for i in cities:
        i = i.lower()  //대소문자 구별을 하지 않으므로 소문자로 통일
        if i in cache:  //cache에 존재할 경우 지우고 다시 삽입 (위치 변경을 위해)
            cache.remove(i)
            cache.append(i)
            answer += 1  //cache에 있을 경우 +1
        else:  //cache에 존재하지 않을 경우,
            if cacheSize != 0 and len(cache) == cacheSize:
								//cache list에 하나라도 있을 경우,
                cache.pop(0)  //첫번째 원소를 삭제한다.
            if len(cache) < cacheSize:  //cache list의 크기가 cacheSize보다 작을 경우,
                cache.append(i)  //맨 마지막에 i를 삽입한다.
            answer += 5  //cache에 없을 경우 +5
    return answer

느낀 점

deque의 maxlen을 사용하면 더 간결하게 작성할 수 있다. (pop()과정이 사라진다.) deque에서 maxlen이라는 속성을 지정해주면 최대 크기를 넘어서서 append 할 때 오류가 발생하지 않고 자동으로 제일 왼쪽의 원소를 삭제하고 새 원소를 삽입해준다. appendleft를 하면 제일 왼쪽에 원소를 삽입하고 제일 오른쪽의 원소를 삭제한다. python에서는 deque가 유용한 기능인 것 같다.